Knowledge AI Assistant
Q!Manto
Q!Manto.
Q!Manto ist ein KI-Wissensassistent der AUNOVIS GmbH, der auf Basis von Retrieval-Augmented Generation (RAG) umfangreiche und komplexe Dokumentenbestände in wissensintensiven Branchen wie Bau, Infrastruktur und Industrie durchsuchbar und damit nutzbar macht.
Denn Unternehmen verfügen heute über mehr Wissen als je zuvor. Dokumente, Berichte, Notizen, E-Mails, Richtlinien, Erfahrungen… Q!Manto verbindet das verteilte Wissen eines Unternehmens und macht es dialogfähig. Sicher, nachvollziehbar und datensouverän.
Entdecken Sie die Knowledge AI für komplexe und kritische Dokumentenbestände:
Finden statt Suchen
Relevantes Wissen in Sekunden verfügbar.
Nachvollziehbare Antworten
Jede Aussage mit Quelle, Version und Speicherort belegt.
Souverän & sicher
Geeignet für kritische Projekte und Umgebungen.
Schnell startklar
Pilot mit einem Use Case – in wenigen Wochen produktiv.
Behalten Sie den Durchblick.
Wie behalten Sie den Überblick, wenn Projektdaten und Domänenwissen stetig wachsen und wichtige Informationen in unzähligen Dokumenten versteckt sind? Indem Sie ab heute einfach fragen!
Mit Q!Manto wird fachspezifisches Wissen jederzeit auffindbar und Entscheidungen können schneller und fundierter getroffen werden.
Technology & Portfolio Manager
Q!Manto ist eine maßgeschneiderte KI-Lösung auf Basis von Retrieval Augmented Generation (RAG) und semantischer Suche. Die Lösung wird gezielt auf Ihre bestehende Datenbasis zugeschnitten und macht domänen- und projektspezifisches Wissen aus Dokumenten, Projektdaten und Wissensquellen direkt zugänglich.
Fragen statt suchen.
Die KI versteht natürliche Sprache und beantwortet auch komplexe Fragen zu Projekten, Dokumenten oder technischen Informationen.
Antworten mit nachvollziehbaren Quellen.
Jede Antwort basiert auf Ihren eigenen Dateien. Dokumentenbasierte Antworten mit Quellzitaten und Links garantieren effiziente Nachvollziehbarkeit und maximale Transparenz.
Volle Kontrolle über Ihre Daten.
Ihre Unternehmensdaten bleiben geschützt. Bei Q!Manto haben Sicherheit und Datenschutzkonformität oberste Priorität. Betrieb und Hosting in einem europäischen Rechenzentrum (EU-Cloud).
Entdecken Sie die Vorteile.
Wachsende Datenmenge:
Hat die schiere Masse von Projektdaten, die über die gesamte Laufzeit hinweg entstehen, Ihre Systeme und Prozesse schon einmal überfordert?
Q!Manto verwandelt Datenflut in nutzbares Wissen.
Statt dass Informationen in großen Datenbeständen verloren gehen, erschließt Q!Manto Ihr Projektwissen intelligent. Die RAG-Technologie verbindet moderne KI mit Ihren Datenquellen und macht auch historisch gewachsene Informationsbestände sofort nutzbar.
So bleibt Wissen zugänglich – unabhängig von Größe und Komplexität Ihrer Datenlandschaft.
Fehlender Kontext:
Kennen Sie das, wenn Dokumente und Inhalte ohne Zusammenhang mehr behindern als helfen?
Q!Manto versteht den Kontext Ihrer Informationen.
Statt isolierte Dokumente bereitzustellen, verknüpft Q!Manto Inhalte aus verschiedenen Quellen und stellt sie im richtigen Zusammenhang dar. Beziehungen zwischen Dokumenten, Projektschritten und Entscheidungen werden automatisch erkannt.
So erhalten Nutzer:innen nicht nur Informationen, sondern die richtige Information im richtigen Kontext.
Dynamische Projekte:
Geht es Ihnen auch so? Mehrjährige Projekte unterliegen ständigen Änderungen, Anpassungen und neuen Anforderungen.
Q!Manto bleibt immer auf dem neuesten Stand Ihres Projektwissens.
Neue Dokumente, aktualisierte Inhalte oder geänderte Anforderungen werden kontinuierlich in die Wissensbasis integriert. Teams arbeiten dadurch jederzeit mit aktuellen Informationen.
Sensible Projektdaten:
Diese gehören nicht unkontrolliert in öffentliche KI-Systeme. Datenschutz und Vertraulichkeit müssen immer an erster Stelle stehen.
Q!Manto verbindet KI-Power mit maximaler Datensouveränität.
Die Lösung kann innerhalb Ihrer bestehenden IT-Umgebung betrieben werden – gehostet in vertrauenswürdigen Cloud-Infrastrukturen. Ihre sensiblen Projektdaten bleiben unter Ihrer Kontrolle. Sie profitieren von modernster KI-Technologie, ohne Kompromisse eingehen zu müssen.
Unterschiedliche Formate:
Von Anträgen über Protokolle, Lieferscheine bis hin zu Verträgen, handschriftlichen Aufschrieben, Tabellenkalkulationen, Präsentationen und Bildern – die Vielfalt möglicher Dokumente ist immens.
Q!Manto versteht Ihre Daten – egal in welchem Format.
Die Wissensassistenz erfasst, analysiert und verknüpft Informationen aus strukturierten und unstrukturierten Dokumenten gleichermaßen. So entsteht eine zentrale Wissensbasis, in der Inhalte schnell auffindbar und nutzbar werden.
Für Branchen mit komplexem Wissen.
Q!Manto ist die skalierbare AI-Wissensassistenz für jedes Umfeld mit komplexen, kritischen Dokumentenbeständen.
Infrastruktur & Bau
Industrie & Produktion
Wenn Verträge über Millionen entscheiden,
darf Wissen kein Suchspiel sein.
In Bau- und Infrastrukturprojekten bestimmen Vertragsklauseln, Nachträge, Protokolle und technische Spezifikationen über Kosten, Termine und Haftung.
Wenn Anlagen stehen, zählt jede Minute.
Keine Zeit für Dokumentensuche.
In der produzierenden Industrie liegt kritisches Wissen in Wartungshandbüchern, Prüfvorschriften, Dokumentationen, Serviceprotokollen und mehr – weit verteilt über Systeme und Standorte.
- Was wurde wirklich vereinbart?
- Welche Version gilt?
- Welche Pflichten ergeben sich daraus?
Typische Anwendungsfälle:
- Nachtragsprüfung & Vertragsanalyse
- Mängel- und Gewährleistungsmanagement
- Audit-Vorbereitung & Compliance
- Claim- und Risikobewertung
- Die richtige Anweisung
- Die gültige Norm
- Die passende Spezifikation
Typische Anwendungsfälle:
- Engineering-Support
- Compliance- & Zertifizierungsfragen
- Service & Instandhaltung
- Produktspezifikationen & Änderungsstände
Vom Wissensassistenten zum Projektbegleiter.
Heute beantwortet Q!Manto Ihre Fragen – belegbar, nachvollziehbar und in Sekundenschnelle. Doch die Entwicklung geht weiter.
Das Ziel: Wissen nicht nur zugänglich zu machen, sondern es aktiv einzuordnen. So entwickelt sich Q!Manto schrittweise vom reinen Informationswerkzeug zum digitalen Arbeits- und Projektbegleiter.
Zusammenhänge identifizieren.
Entscheidungen, Dokumente und Projektschritte hängen zusammen. Q!Manto verknüpft diese Beziehungen zunehmend eigenständig und macht das Gesamtbild eines Projekts sichtbar.
Widersprüche sichtbar machen.
Q!Manto lernt, Unstimmigkeiten zwischen Dokumenten und Ständen zu erkennen und aufzuzeigen.
Risiken frühzeitig erkennen.
Kritische Fristen, offene Pflichten und riskante Klauseln. Künftig soll Q!Manto nicht nur auf Fragen antworten, sondern auf das hinweisen, wonach noch niemand gefragt hat.
Entscheidungen und Dokumente vorbereiten.
Statt nur Informationen zu liefern, soll Q!Manto Wissen strukturiert und kontextbezogen aufbereiten. Vom knappen Entscheidungsvorschlag bis zum vollständig ausgearbeiteten Dokument.
FAQ.
Was ist ein Retrieval-Augmented-Generation-System (RAG)?
Retrieval-Augmented Generation (RAG) ist ein Ansatz der KI-basierten Textgenerierung, bei dem ein Large Language Model (LLM) mit einem Informations-Retrieval-System kombiniert wird. Statt ausschließlich auf den Trainingsdaten des Modells zu basieren, kann das System zusätzlich auf externe Informationsquellen wie Datenbanken, Dokumentensammlungen oder das Internet zugreifen.
Bei einer Anfrage werden zunächst passende Inhalte aus diesen Quellen recherchiert („Retrieval“). Diese Informationen werden anschließend dem Sprachmodell bereitgestellt, das daraus eine fundierte Antwort generiert („Generation“).
Der Vorteil dieses Ansatzes liegt in der höheren Aktualität, Genauigkeit und Nachvollziehbarkeit der generierten Inhalte. Besonders relevant ist RAG daher in Anwendungen, bei denen Antworten auf spezifischen, aktuellen oder unternehmensinternen Informationen basieren sollen.
Für Knowledge-AI-Lösungen wie Q!Manto ist dieser Ansatz besonders geeignet. Unternehmen verfügen häufig über große Mengen an strukturierten und unstrukturierten Informationen – von technischen Dokumentationen über Prozessbeschreibungen bis hin zu Service- oder Produktwissen. Ein RAG-System ermöglicht es, diese vorhandenen Wissensquellen gezielt zu erschließen und in KI-gestützten Anwendungen nutzbar zu machen, ohne das Sprachmodell selbst neu trainieren zu müssen.
Was passiert mit meinen Daten, wenn ich eine Anfrage an die KI stelle?
Wenn Sie eine Anfrage stellen, wird diese verarbeitet, um eine passende Antwort zu generieren. In einem RAG-System werden dazu zunächst relevante Inhalte aus angebundenen Wissensquellen, wie etwa Dokumentationen oder Datenbanken, gesucht. Anschließend erstellt das Sprachmodell auf Basis dieser Informationen eine Antwort.
Wichtig: Ein RAG-System beschreibt zunächst lediglich ein technisches Prinzip. Ein Sprachmodell kombiniert generative KI mit einer Suche in externen Wissensquellen. Wie die Daten dabei konkret verarbeitet, gespeichert oder protokolliert werden, ist nicht Teil der eigentlichen RAG-Definition, sondern hängt von der jeweiligen Implementierung ab.
Q!Manto ist für den professionellen Einsatz in kritischen Umgebungen konzipiert und berücksichtigt daher Aspekte wie Datensouveränität, Zugriffskontrollen und sichere Systemarchitekturen. Die Verarbeitung der Daten erfolgt standardmäßig in einer EU-Cloud, sodass die Datensicherheit gewährleistet bleibt.
Wie unterscheidet sich ein RAG-System von anderen KI-gestützten Chatbots?
Viele klassische KI-Chatbots basieren ausschließlich auf dem im Sprachmodell enthaltenen Trainingswissen. Sie generieren Antworten aus diesem allgemeinen Wissen heraus und haben in der Regel keinen direkten Zugriff auf aktuelle oder unternehmensspezifische Informationen.
Ein RAG-System erweitert das Sprachmodell um eine gezielte Suche in angebundenen Wissensquellen, etwa Dokumentationen, Datenbanken oder internen Wissensplattformen. Dadurch können Antworten auf konkrete, aktuelle und unternehmensinterne Informationen gestützt werden, was die Nachvollziehbarkeit und fachliche Genauigkeit erhöht.
Bei vielen KI-Plattformen können eigene Chatbots oder Agenten durch Training oder Fine-Tuning angepasst werden. Dabei wird das Modell selbst verändert, und Änderungen in den Trainingsdaten erfordern in der Regel ein erneutes Training.
Ein RAG-System funktioniert anders: Statt das Modell selbst zu trainieren, werden externe Wissensquellen angebunden. Diese Inhalte werden bei einer Anfrage als Kontext für die Antwortgenerierung genutzt. Das Modell bleibt unverändert.
Der entscheidende Vorteil: Die RAG-KI greift bei jeder Anfrage gezielt auf relevante Dokumente zu und nutzt diese als Grundlage für ihre Antwort. Wissen kann dadurch jederzeit aktualisiert werden, ohne das Modell neu trainieren zu müssen. Gleichzeitig bleiben unternehmensinterne Daten vom eigentlichen KI-Modell getrennt.
Warum ist ein RAG-System für Unternehmen besonders geeignet?
RAG-Systeme bieten mehrere Vorteile für den Einsatz in Unternehmen:
- Wissen bleibt aktuell
Neue Dokumente oder Informationen können jederzeit hinzugefügt werden und stehen der KI sofort zur Verfügung. - Quellen sind nachvollziehbar
Antworten können auf konkrete Dokumente zurückgeführt werden, sodass klar ist, woher eine Information stammt. - Stabile KI-Modelle
Das zugrunde liegende Modell muss nicht neu trainiert werden, wenn sich Inhalte ändern. - Weniger Halluzinationen
Da die KI auf reale Dokumente zugreift, basiert die Antwort auf vorhandenen Informationen statt auf Vermutungen.
Q!Manto setzt genau auf diesen RAG-Ansatz und erweitert ihn um zusätzliche Funktionen für den Einsatz in sicherheitskritischen Branchen mit komplexem Dokumentenwissen. So kann unternehmensspezifisches Wissen zentral zugänglich gemacht werden – sicher, aktuell und verlässlich.
Kann Q!Manto in meine Systemlandschaft integriert werden?
Ja. Q!Manto wurde dafür entwickelt, sich nahtlos in bestehende Unternehmensumgebungen zu integrieren. Die Lösung kann beispielsweise in einer Private Cloud oder in einer kontrollierten Unternehmensinfrastruktur betrieben werden und lässt sich an vorhandene Systeme wie Dokumentenablagen, Datenbanken oder Wissensplattformen anbinden.
Der Zugriff erfolgt über die bestehenden Authentifizierungs- und Berechtigungssysteme Ihres Unternehmens (z. B. Single Sign-on oder rollenbasierte Zugriffsrechte). Dadurch wird sichergestellt, dass nur autorisierte Mitarbeitende auf die jeweiligen Inhalte zugreifen können.
Q!Manto lässt sich sicher in bestehende IT- und Sicherheitsarchitekturen integrieren und fügt sich nahtlos in die vorhandene Systemlandschaft ein.
Q!Manto selbst erleben.
Starten Sie mit einem konkreten Anwendungsfall und erleben Sie Q!Manto in wenigen Wochen im Einsatz.
Sie haben einen gewachsenen Dokumentenbestand aus Serviceanleitungen, technischen Dokumentationen, Projektdaten und weiteren Wissensquellen und Ihre Teams suchen täglich nach Informationen? Mit Q!Manto machen Sie dieses Wissen gezielt nutzbar.
Testen Sie es selbst! Mit einer Dokumentenbasis von bis zu 10.000 Seiten Text bringen wir Ihren ersten Q!Manto-Testpiloten in nur vier Wochen live.
4 WOCHEN.
Von Kick-off bis zur Übergabe an Ihre Pilotnutzer.
5.000 €.
Einmalig netto, zzgl. MwSt. – inkl. Setup und Pilotbetrieb.
3 Monate.
Produktive Nutzung inklusive bis zum Go-/No-Go-Entscheid.
Sie erhalten einen einsatzbereiten Q!Manto-Assistenten auf Ihrem eigenen Dokumentenbestand – keine Testumgebung mit Beispieldaten, sondern das System, mit dem Ihre Teams später tatsächlich arbeiten würden.
Entscheiden Sie sich nach dem Piloten für Q!Manto, rechnen wir die Pilotkosten vollständig auf die Vollversion an.
Gut zu wissen.
Wann ist der Pilot der richtige Einstieg?
Der Pilot richtet sich an Unternehmen, die sich noch keine konkrete Vorstellung davon machen konnten, was eine KI-gestützte Wissensassistenz ihnen im Arbeitsalltag tatsächlich bringt. Er macht die Arbeitsweise erlebbar.
Er ist ein Probelauf, ausdrücklich kein verkleinertes Abbild der Vollversion. Diese setzt eine kundenindividuelle Konfiguration und die Anbindung an Ihre Ablage voraus, um gewachsene und unübersichtliche Dokumentenbestände zu erschließen, inklusive aller Formate und Ihrer individuellen Ablagelogik, für eine projektübergreifende Wissensbasis, die mit jedem neuen Dokument mitwächst.
Im Pilotprojekt arbeiten wir mit einem klar umrissenen Ausschnitt Ihrer Dokumente – idealerweise mit einem abgeschlossenen Projekt, das Ihren Testnutzern bekannt ist. Nur wer das Projekt kennt, kann echte Fachfragen stellen und beurteilen, ob die Antworten taugen.
Was ist im Piloten enthalten?
Dokumentenbestand:
Besonders geeignet für den Piloten ist ein Dokumentenbestand aus einem abgeschlossenen Projekt. Das hat einen praktischen Grund: Die Testnutzer kennen das Projekt und wissen, welche Antworten richtig wären. Nur so lässt sich die Antwortqualität überhaupt beurteilen. Zulässig sind textbasierte Formate mit bis zu 10.000 Seiten.
Formate:
Textbasierte Dokumente (beispielsweise .pdf, .docx, .txt, .md). Für den Piloten arbeiten wir bewusst mit einem einheitlichen, textbasierten Bestand. Reine Bildscans, CAD-Zeichnungen und oder Grafiken werden im Piloten nicht berücksichtigt.
Setup & Aufbereitung:
Import, Indexierung und Inbetriebnahme durch AUNOVIS. In Ihrer Infrastruktur wird nichts installiert, Aufwand in Ihrer IT-Abteilung entsteht nicht.
Konfiguration:
Standard. Q!Manto beantwortet Fragen aus dem Bestand, ohne dass fachliche Vorrangregeln hinterlegt sind. Solche Regeln stammen aus Ihrem Fachbereich, werden einzeln erhoben und sind Gegenstand der Vollversion.
Pilotnutzer:
Bis zu 10 Test-Anwender inklusive, Zugriff über den Browser.
Betrieb & Hosting:
Drei Monate Laufzeit einschließlich Wartung und Updates im Pilotpreis enthalten. Hosting in externen europäischen Rechenzentren.
Wie geht es nach dem Piloten weiter?
Nach Ende der Nutzungsphase, entscheiden Sie: Go oder No-Go.
Sie entscheiden sich für Q!Manto.
Wir überführen den Piloten in die Vollversion.
Dafür konzeptionieren wir Ihre vollständige Q!Manto-Instanz inklusive erweitertem Dokumentenstamm, erweiterter Nutzerbasis, individualisierten Priorisierungen und Verarbeitungsregeln sowie Sonderformaten, Schnittstellen und der Ausweitung auf weitere Use Cases und Projekte.
Die Pilotkosten werden dabei vollständig angerechnet.
Sie entscheiden sich dagegen.
Der Pilot endet automatisch.
Wir schalten ihn ab und löschen Ihre Daten vollständig.
Es gibt kein Abonnement, keine automatische Verlängerung und keine Kündigungsfrist, die Sie im Blick behalten müssten.
Jetzt erleben! Starten Sie mit Ihrem ersten Use Case und entdecken Sie, welchen konkreten Mehrwert Q!Manto Ihrem Unternehmen liefert.
Einfach Demo mit unverbindlichem Erstgespräch anfragen – wir klären in 30 Minuten, ob Ihr Anwendungsfall zum Piloten passt.
