Enterprise Knowledge AI
Q!Manto.
Unternehmen verfügen heute über mehr Wissen als je zuvor. Dokumente, Berichte, Notizen, E-Mails, Richtlinien, Erfahrungen. Alles ist da. Und doch bleibt vieles ungenutzt. Denn Wissen, das nicht zugänglich ist, verstummt. Q!Manto verändert das. Es verbindet das verteilte Wissen eines Unternehmens und macht es dialogfähig.
Entdecken Sie Q!Manto: Ein RAG-basiertes Antwortsystem, das komplexe Fachfragen in Sekunden beantwortet. Belegbar, nachvollziehbar, auf den Punkt. So wird aus Dokumentenflut eine verlässliche Entscheidungsgrundlage.
Finden statt Suchen
Relevantes Wissen in Sekunden verfügbar.
Nachvollziehbare Antworten
Jede Aussage mit Quelle, Version und Speicherort belegt.
Souverän & sicher
Geeignet für kritische Projekte und Umgebungen.
Schnell startklar
Pilot mit einem Use Case – in wenigen Wochen produktiv.
Behalten Sie den Durchblick.
Wie behalten Sie den Überblick, wenn Projektdaten und Unternehmens-Wissen stetig wachsen und wichtige Informationen in unzähligen Dokumenten versteckt sind? Indem Sie ab heute einfach fragen!
Mit Q!Manto wird Unternehmenswissen jederzeit auffindbar und Entscheidungen können schneller und fundierter getroffen werden.
Technology & Portfolio Manager
Q!Manto ist eine maßgeschneiderte KI-Lösung auf Basis von Retrieval Augmented Generation (RAG) und semantischer Suche. Die Lösung wird gezielt auf Ihre bestehende Datenbasis zugeschnitten und macht Unternehmenswissen aus Dokumenten, Projektdaten und Wissensquellen direkt zugänglich.
Fragen statt suchen.
Die KI versteht natürliche Sprache und beantwortet auch komplexe Fragen zu Projekten, Dokumenten oder technischen Informationen.
Antworten mit nachvollziehbaren Quellen.
Jede Antwort basiert auf Ihren eigenen Dateien. Dokumentenbasierte Antworten mit Quellzitaten und Links garantieren effiziente Nachvollziehbarkeit und maximale Transparenz.
Volle Kontrolle über Ihre Daten.
Ihre Unternehmensdaten bleiben geschützt. Bei Q!Manto haben Sicherheit und Datenschutzkonformität oberste Priorität. Betrieb und Hosting wahlweise On-Premises oder in einer CH/EU-Cloud möglich.
Es ist Ihr Produkt.
Entdecken Sie die Vorteile von Q!Manto
Zeitintensive Recherchen:
Haben Sie schon einmal Stunden oder gar Tage mit der Suche nach relevanten Informationen in umfangreichen Projektakten verbracht?
Mit Q!Manto gehört diese zeitintensive Aufgabe der Vergangenheit an.
Unsere RAG-basierte Wissensassistenz durchsucht Ihre gesamten Projektdaten in Sekunden und liefert präzise, kontextbezogene Antworten – statt einer reinen Liste von Dokumenten. Mitarbeitende müssen sich nicht mehr durch Ordnerstrukturen, E-Mails oder Protokolle arbeiten. Q!Manto findet relevante Informationen automatisch, bereitet sie verständlich auf und liefert die passenden Quellen.
Das spart wertvolle Zeit und ermöglicht schnellere, fundierte Entscheidungen.
Wachsende Datenmenge:
Hat die schiere Masse von Projektdaten, die über die gesamte Laufzeit hinweg entstehen, Ihre Systeme und Prozesse schon einmal überfordert?
Q!Manto verwandelt Datenflut in nutzbares Wissen.
Statt dass Informationen in großen Datenbeständen verloren gehen, erschließt Q!Manto Ihr Projektwissen intelligent. Die RAG-Technologie verbindet moderne KI mit Ihren Datenquellen und macht auch historisch gewachsene Informationsbestände sofort nutzbar.
So bleibt Wissen zugänglich – unabhängig von Größe und Komplexität Ihrer Datenlandschaft.
Fehlender Kontext:
Kennen Sie das, wenn Dokumente und Inhalte ohne Zusammenhang mehr behindern als helfen?
Q!Manto versteht den Kontext Ihrer Informationen.
Statt isolierte Dokumente bereitzustellen, verknüpft Q!Manto Inhalte aus verschiedenen Quellen und stellt sie im richtigen Zusammenhang dar. Beziehungen zwischen Dokumenten, Projektschritten und Entscheidungen werden automatisch erkannt.
So erhalten Nutzer:innen nicht nur Informationen, sondern die richtige Information im richtigen Kontext.
Dynamische Projekte:
Geht es Ihnen auch so? Mehrjährige Projekte unterliegen ständigen Änderungen, Anpassungen und neuen Anforderungen.
Q!Manto bleibt immer auf dem neuesten Stand Ihres Projektwissens.
Neue Dokumente, aktualisierte Inhalte oder geänderte Anforderungen werden kontinuierlich in die Wissensbasis integriert. Teams arbeiten dadurch jederzeit mit aktuellen Informationen.
Sensible Projektdaten:
Diese können Sie nicht einfach in eine X-beliebige KI laden. Datenschutz und Vertraulichkeit müssen immer an erster Stelle stehen.
Q!Manto verbindet KI-Power mit maximaler Datensouveränität.
Die Lösung kann innerhalb Ihrer bestehenden IT-Umgebung betrieben werden – On-Premise oder in vertrauenswürdigen Cloud-Infrastrukturen. Ihre sensiblen Projektdaten bleiben unter Ihrer Kontrolle. Sie profitieren von modernster KI-Technologie, ohne Kompromisse eingehen zu müssen.
Unterschiedliche Formate:
Von Anträgen über Protokolle, Lieferscheine bis hin zu Verträgen, handschriftlichen Aufschrieben, Tabellenkalkulationen, Präsentationen und Bildern – die Vielfalt möglicher Dokumente ist immens.
Q!Manto versteht Ihre Daten – egal in welchem Format.
Die Wissensassistenz erfasst, analysiert und verknüpft Informationen aus strukturierten und unstrukturierten Dokumenten gleichermaßen. So entsteht eine zentrale Wissensbasis, in der Inhalte schnell auffindbar und nutzbar werden.
Für Branchen mit komplexem Wissen.
Q!Manto ist die skalierbare AI-Wissensassistenz für jedes Umfeld mit komplexen, kritischen Dokumentenbeständen.
Infrastruktur & Bau
Industrie & Produktion
Wenn Verträge über Millionen entscheiden,
darf Wissen kein Suchspiel sein.
In Bau- und Infrastrukturprojekten bestimmen Vertragsklauseln, Nachträge, Protokolle und technische Spezifikationen über Kosten, Termine und Haftung.
Wenn Anlagen stehen, zählt jede Minute.
Keine Zeit für Dokumentensuche.
In der produzierenden Industrie liegt kritisches Wissen in Wartungshandbüchern, Prüfvorschriften, Dokumentationen, Serviceprotokollen und mehr – weit verteilt über Systeme und Standorte.
Q!Manto beantwortet in Sekunden:
- Was wurde wirklich vereinbart?
- Welche Version gilt?
- Welche Pflichten ergeben sich daraus?
Mit exakter Quellenangabe. Revisionssicher. Projektübergreifend.
Typische Anwendungsfälle:
- Nachtragsprüfung & Vertragsanalyse
- Mängel- und Gewährleistungsmanagement
- Audit-Vorbereitung & Compliance
- Claim- und Risikobewertung
Q!Manto liefert sofort:
- Die richtige Anweisung
- Die gültige Norm
- Die passende Spezifikation
Nachvollziehbar. Versioniert. Sicher.
Typische Anwendungsfälle:
- Engineering-Support
- Compliance- & Zertifizierungsfragen
- Service & Instandhaltung
- Produktspezifikationen & Änderungsstände
FAQ.
Was ist ein Retrieval-Augmented-Generation-System (RAG)?
Retrieval-Augmented Generation (RAG) ist ein Ansatz der KI-basierten Textgenerierung, bei dem ein Large Language Model (LLM) mit einem Informations-Retrieval-System kombiniert wird. Statt ausschließlich auf den Trainingsdaten des Modells zu basieren, kann das System zusätzlich auf externe Informationsquellen wie Datenbanken, Dokumentensammlungen oder das Internet zugreifen.
Bei einer Anfrage werden zunächst passende Inhalte aus diesen Quellen recherchiert („Retrieval“). Diese Informationen werden anschließend dem Sprachmodell bereitgestellt, das daraus eine fundierte Antwort generiert („Generation“).
Der Vorteil dieses Ansatzes liegt in der höheren Aktualität, Genauigkeit und Nachvollziehbarkeit der generierten Inhalte. Besonders relevant ist RAG daher in Anwendungen, bei denen Antworten auf spezifischen, aktuellen oder unternehmensinternen Informationen basieren sollen.
Für Enterprise-AI-Lösungen wie Q!Manto ist dieser Ansatz besonders geeignet. Unternehmen verfügen häufig über große Mengen an strukturierten und unstrukturierten Informationen – von technischen Dokumentationen über Prozessbeschreibungen bis hin zu Service- oder Produktwissen. Ein RAG-System ermöglicht es, diese vorhandenen Wissensquellen gezielt zu erschließen und in KI-gestützten Anwendungen nutzbar zu machen, ohne das Sprachmodell selbst neu trainieren zu müssen.
Was passiert mit meinen Daten, wenn ich eine Anfrage an die KI stelle?
Wenn Sie eine Anfrage stellen, wird diese verarbeitet, um eine passende Antwort zu generieren. In einem RAG-System werden dazu zunächst relevante Inhalte aus angebundenen Wissensquellen, wie etwa Dokumentationen oder Datenbanken, gesucht. Anschließend erstellt das Sprachmodell auf Basis dieser Informationen eine Antwort.
Wichtig: Ein RAG-System beschreibt zunächst lediglich ein technisches Prinzip. Ein Sprachmodell kombiniert generative KI mit einer Suche in externen Wissensquellen. Wie die Daten dabei konkret verarbeitet, gespeichert oder protokolliert werden, ist nicht Teil der eigentlichen RAG-Definition, sondern hängt von der jeweiligen Implementierung ab.
Q!Manto ist für den Enterprise-Einsatz konzipiert und berücksichtigt daher Aspekte wie Datensouveränität, Zugriffskontrollen und sichere Systemarchitekturen. Je nach Wunsch erfolgt die Verarbeitung der Daten lokal, in einer privaten Cloud oder einer EU/CH-Cloud, sodass die Datensicherheit gewährleistet bleibt.
Wie unterscheidet sich ein RAG-System von anderen KI-gestützten Chatbots?
Viele klassische KI-Chatbots basieren ausschließlich auf dem im Sprachmodell enthaltenen Trainingswissen. Sie generieren Antworten aus diesem allgemeinen Wissen heraus und haben in der Regel keinen direkten Zugriff auf aktuelle oder unternehmensspezifische Informationen.
Ein RAG-System erweitert das Sprachmodell um eine gezielte Suche in angebundenen Wissensquellen, etwa Dokumentationen, Datenbanken oder internen Wissensplattformen. Dadurch können Antworten auf konkrete, aktuelle und unternehmensinterne Informationen gestützt werden, was die Nachvollziehbarkeit und fachliche Genauigkeit erhöht.
Bei vielen KI-Plattformen können eigene Chatbots oder Agenten durch Training oder Fine-Tuning angepasst werden. Dabei wird das Modell selbst verändert, und Änderungen in den Trainingsdaten erfordern in der Regel ein erneutes Training.
Ein RAG-System funktioniert anders: Statt das Modell selbst zu trainieren, werden externe Wissensquellen angebunden. Diese Inhalte werden bei einer Anfrage als Kontext für die Antwortgenerierung genutzt. Das Modell bleibt unverändert.
Der entscheidende Vorteil: Die RAG-KI greift bei jeder Anfrage gezielt auf relevante Dokumente zu und nutzt diese als Grundlage für ihre Antwort. Wissen kann dadurch jederzeit aktualisiert werden, ohne das Modell neu trainieren zu müssen. Gleichzeitig bleiben unternehmensinterne Daten vom eigentlichen KI-Modell getrennt.
Warum ist ein RAG-System für Unternehmen besonders geeignet?
RAG-Systeme bieten mehrere Vorteile für den Einsatz in Unternehmen:
- Wissen bleibt aktuell
Neue Dokumente oder Informationen können jederzeit hinzugefügt werden und stehen der KI sofort zur Verfügung. - Quellen sind nachvollziehbar
Antworten können auf konkrete Dokumente zurückgeführt werden, sodass klar ist, woher eine Information stammt. - Stabile KI-Modelle
Das zugrunde liegende Modell muss nicht neu trainiert werden, wenn sich Inhalte ändern. - Weniger Halluzinationen
Da die KI auf reale Dokumente zugreift, basiert die Antwort auf vorhandenen Informationen statt auf Vermutungen.
Q!Manto setzt genau auf diesen RAG-Ansatz und erweitert ihn um zusätzliche Funktionen für den Einsatz in sicherheitskritischen Branchen mit komplexem Dokumentenwissen. So kann unternehmensspezifisches Wissen zentral zugänglich gemacht werden – sicher, aktuell und verlässlich.
Kann Q!Manto in meine Systemlandschaft integriert werden?
Ja. Q!Manto wurde dafür entwickelt, sich nahtlos in bestehende Unternehmensumgebungen zu integrieren. Die Lösung kann beispielsweise in einer Private Cloud oder in einer kontrollierten Unternehmensinfrastruktur betrieben werden und lässt sich an vorhandene Systeme wie Dokumentenablagen, Datenbanken oder Wissensplattformen anbinden.
Der Zugriff erfolgt über die bestehenden Authentifizierungs- und Berechtigungssysteme Ihres Unternehmens (z. B. Single Sign-on oder rollenbasierte Zugriffsrechte). Dadurch wird sichergestellt, dass nur autorisierte Mitarbeitende auf die jeweiligen Inhalte zugreifen können.
Q!Manto lässt sich sicher in bestehende IT- und Sicherheitsarchitekturen integrieren und fügt sich nahtlos in die vorhandene Systemlandschaft ein.
Q!Manto selbst erleben.
Starten Sie mit einem konkreten Anwendungsfall und erleben Sie Q!Manto in wenigen Wochen im Einsatz.
Sie haben einen gewachsenen Dokumentenbestand aus Serviceanleitungen, technischen Dokumentationen, Projektdaten, etc. und Ihre Service- oder Technikteams suchen täglich nach Informationen? Mit Q!Manto machen Sie dieses Wissen in wenigen Wochen gezielt nutzbar.
Bei einem Dokumentenbestand von bis zu 50 GB bringen wir Ihren ersten Q!Manto-Anwendungsfall in nur 4–6 Wochen live.
Nutzen auf einen Blick
- Schneller Start mit einem klar definierten Anwendungsfall
- Integration bestehender Dokumente wie PDF, Word, Excel, SharePoint oder DMS
- Skalierbar vom ersten Pilot bis zum unternehmensweiten Wissensassistenten
Jetzt testen! Starten Sie mit Ihrem ersten Use Case und erleben Sie, welchen konkreten Mehrwert KI Ihrem Unternehmen liefert.
